'IA' na Engenharia de Software (ES) é a 'técnica' mais ineficiente da história da ES?

Recentemente postei isto lá no Bluesky:

Is "AI" the least efficient thing that has ever happened in software engineering history?

— Adolfo Neto (@adolfoneto.elixiremfoco.com) August 23, 2026 at 8:44 AM

Tradução: A “IA” é a coisa menos eficiente que já aconteceu na história da engenharia de software?

Deixo “IA” entre aspas por ser um termo muito genérico. Leia “The AI Con” se quiser entender bem.

Algumas pessoas entenderam errado o que eu escrevi; culpa minha. Eu estava falando de “IA” aplicada na ajuda a pessoas desenvolvedoras de software. Ou seja, principalmente LLMs (grandes modelos de linguagem) e seus harnesses (os softwares determinísticos que interagem com os LLMs).

Uma pessoa mencionou que talvez Métodos Ágeis e máquinas virtuais sejam competidores. Eu discordo. Escrevi:

“Gosto de Métodos Ágeis (da ideia original) e de máquinas virtuais. O que você tem contra elas? Mas ambos certamente não foram mantidos por empresas que não têm lucro e são avaliadas em trilhões de dólares, sem falar em data workers, data centers, dados roubados.”

Experimento mental #

Ontem me veio a cabeça um experimento mental. Suponha que EUA, China e todos os países que fazem LLMs proíbam as pessoas que moram no Brasil de usar seus LLMs (não importa como - é um experimento mental). O governo brasileiro então decide criar seu próprio LLM voltado a ajudar desenvolvedores de software. Como somos um país ético, iremos criar este LLM apenas com dados obtidos com autorização. Remuneraremos todos os fornecedores de dados. Os data centers utilizados para treinamento e inferência apenas usarão energia limpa e renovável, instalados no Brasil (não vou exigir hardware feito no Brasil para este experimento). Nenhum trabalhador de dados (data worker, data labeler, ghost worker são termos que são usados para este tipo de trabalho que é parte do RLHF) será explorado para rotular, dar feedback nas respostas do BrazLLM (inventei o nome agora). Nosso modelo também não fará “ataques de destilação” em cima de outros modelos.

Quanto custará fazer com que o BrazLLM seja tão bom quanto os melhores modelos de EUA e China?

Quanto tempo levará pra fazer todo o processo?

Dicas de artigos #

"Co-construction blindness is the failure to recognize that LLM outputs are not independent assessments to be verified, but co-constructed artifacts shaped by the user's own inputs, accumulated history, and metadata." Bianca Helena Ximenes arxiv.org/abs/2606.20762

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— Adolfo Neto (@adolfoneto.elixiremfoco.com) September 4, 2026 at 3:20 PM

Bridging principles and practice: ethical machine learning in production for developers

link.springer.com/article/10.1…

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— Adolfo Neto (@adolfoneto.elixiremfoco.com) September 4, 2026 at 3:20 PM