Por que resistir à IA? Água e Energia
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Lá no Bluesky, e também em outros contextos, eu vejo muitas pessoas que resistem ao uso de “IA”. Eu sou uma dessas pessoas.
E, claro, quando a gente diz “IA”, sabemos que é um termo muito vago. Eu tento sempre colocar entre aspas, por conta de ser um termo ruim.
Eu eu sou uma das pessoas que resisto ao uso de “IA”, eu tenho meus motivos, mas o que eu gostaria de saber das pessoas que também, como eu, resistem à “IA” é: por quê? O que te leva a resistir?
Eu acho que existem várias boas razões para resistir ao uso de IA. Uma delas, que é o que eu vou discutir brevemente aqui, é a questão “água e energia”.
As grandes empresas de “IA”, e as pequenas também, precisam de data centers para criarem os modelos de “IA”, para fase de “treinamento,” para fazerem a chamada “inferência,” para responder especificamente o que você escreve como prompt. Você dá como entrada um prompt num LLM e espera uma resposta. Isso, esse cálculo da resposta, é o que se chama “inferência”. Em geral, não acontece no seu browser, nem no seu computador. Se você abre um LLM no browser ou no seu aplicativo de de celular, a não ser que você esteja usando um modelo local, de pesos abertos, seu “prompt” vai para um data center, é processado, uma resposta é gerada e enviada para você.
Em um vídeo, Hank Green explica com uma quantidade boa de detalhes o que acontece com a água nos data centers usados para treinamento e inferência de LLMs. Ele diz que a gente não sabe com muita precisão quanta água é gasta em cada prompt; isso na verdade é um problema da falta de transparência das empresas. Ele também diz que na verdade talvez o maior problema não é a água, mas sim a questão da energia. Sugiro também assistir O Custo Oculto da IA: Por que os Data Centers podem encarecer sua conta de luz?, com Mauro Oliveira
Acredito acho que esta é uma das motivações para para as pessoas rejeitarem uso de “IA”: a questão da água e da energia, ou seja, as questões ambientais. Então, será que vale a pena, pelos “benefícios” que os LLMs nos dão, que para mim não são nada de tão significativo assim, usar água, usar energia, destruir o meio ambiente? Esta é a pergunta que devemos fazer.
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